Erklären Sie kein Rauschen: Robuste Gegenbeispiele für randomisierte Ensembles

Gegenbeispiele, die beschreiben, wie ein Merkmalvektor modifiziert werden muss, um die Ausgabe eines trainierten Klassifikators umzukehren, müssen robust gegenüber der algorithmischen Unsicherheit randomisierter Ensemble-Modelle sein, um valide algorithmische Abhilfe und aussagekräftige Erklärungen zu liefern.