Robuste Optimierung zweiter Ordnung für nichtkonvexe Probleme und ihre Anwendung auf die Erfassung von niedrigrangigen Matrizen

Wir entwickeln einen allgemeinen Rahmen, um effizient Näherungen von Sattelpunkten zweiter Ordnung (SOSP) in Gegenwart von Ausreißern zu finden, und wenden diesen Rahmen auf das Problem der robusten Erfassung von niedrigrangigen Matrizen an.