Robuste verteilte Kompression mit erlernt Heegard-Berger-Schema
Die vorgeschlagenen lernbasierten Kompressoren ahmen den Erreichbarkeitsteil des Heegard-Berger-Theorems nach und liefern interpretierbare Ergebnisse, die nahe an informationstheoretischen Grenzen operieren. Je nach Verfügbarkeit der Nebensignale erholen die neuronalen Kompressoren Merkmale der Punkt-zu-Punkt- (ohne Nebensignale) und der Wyner-Ziv-Kodierstrategien, die eine Binning im Quellenraum beinhalten, obwohl keine Struktur, die Kenntnisse über die Quelle und die Nebensignale ausnutzt, in das Design eingebaut wurde.
