Nicht-konvexes robustes Hypothesentesten mit Sinkhorn-Unsicherheitsmengen

Das Ziel ist es, den optimalen Detektor zu finden, der die maximale Summe aus dem schlimmsten Fall der Typ-I- und Typ-II-Fehlerwahrscheinlichkeiten minimiert. Die Unsicherheitsmengen werden basierend auf der Sinkhorn-Divergenz konstruiert, um die empirische Verteilung der Stichproben zu zentrieren.