Das Ziel ist es, ein robustes Nash-Gleichgewicht (rGNE) in einem Aggregationsspiel mit Unsicherheit im Aggregator zu finden, indem ein inverses Lernverfahren auf Basis einer Variationsungleichung verwendet wird.
