Erhöhung der Robustheit von retrieval-basierten Sprachmodellen gegen irreführende Informationen

Bestehende retrieval-basierte Sprachmodelle sind anfällig für Konflikte zwischen den abgerufenen Dokumenten, die irreführende oder falsche Informationen enthalten. Dieser Ansatz verbessert die Robustheit, indem er die Diskriminierungsfähigkeiten der Modelle stärkt, um zuverlässige Informationen zu erkennen und zu nutzen.