
The authors propose a novel approach using autoencoders and dynamic programming to facilitate user-driven selection of salient time steps in large-scale geospatial data visualization.


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SalienTime: User-driven Selection of Salient Time Steps for Large-Scale Geospatial Data Visualization


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提案された手法は、大規模な地理空間データから顕著な時間ステップを選択するためのユーザー主導アプローチを可能にします。



다양한 데이터 탐색 요구를 충족시키기 위한 사용자 주도적인 중요 시간 단계 선택 방법 소개
