Effizientes Vortraining von Bildmodellen durch salienzbasierte adaptive Maskierung
Eine neuartige und kostengünstige Methode zur signifikanten Verbesserung der Vortrainingsleistung von Masked Image Modeling (MIM)-Ansätzen durch Priorisierung der Tokensalienz.