The author proposes STARFlow to address challenges in scene flow prediction by incorporating global attentive flow embedding and spatial temporal feature re-embedding, achieving state-of-the-art performance on various datasets.
提案されたSTARFlowは、3Dシーンフローの推定において、グローバルな注意機構を活用し、変形した時空間特徴を再埋め込みすることで、高い精度と汎化能力を実現します。