Segmentierung von ischämischen Schlaganfallläsionen

insight - Segmentierung von ischämischen Schlaganfallläsionen

Adaptives Lernen von Eingabedaten (IDAL) zur Segmentierung von subakuten ischämischen Schlaganfallläsionen

Eine neue lernbasierte Methode, die eine adaptive Auswahl ähnlicher Trainingsdaten für jedes neue Eingabebild ermöglicht, um die Heterogenität von Schlaganfallläsionen besser zu berücksichtigen.

Ein robuster Ensemble-Algorithmus zur Segmentierung von ischämischen Schlaganfallläsionen: Übertragbarkeit und klinischer Nutzen über die ISLES-Herausforderung hinaus

Der vorgestellte Ensemble-Algorithmus kann ischämische Schlaganfallläsionen in MRT-Bildern mit einer Genauigkeit segmentieren, die mit der von Experten vergleichbar ist, und zeigt eine hohe Übertragbarkeit auf diverse klinische und bildgebende Szenarien.