CrIBo ist eine innovative Methode für selbstüberwachtes Lernen, die durch Cross-Image Objekt-Level Bootstrapping eine starke Leistung bei der dichten visuellen Repräsentationslernen zeigt.
Augmentierungsvielfalt und Daten-/Modellgröße sind entscheidende Faktoren für Fortschritte im selbstüberwachten Lernen.