Hochauflösende Bilddaten und semi-überwachtes Lernen für die semantische Segmentierung der Marsoberfläche

Ein neuer semi-überwachter Lernansatz für die semantische Segmentierung von Marsbildern, der effektive Datenaugmentierungen und eine soft-to-hard Konsistenzlernstrategie nutzt, um aus begrenzten annotierten Daten leistungsfähige Repräsentationen zu lernen.