Evidenzbasierte Fusion zur Verbesserung der Unsicherheitsschätzung für die semi-überwachte medizinische Bildsegementation
Die Studie präsentiert eine neuartige Strategie zur Schätzung der Unsicherheit, die auf einer evidenzbasierten Fusion von Vorhersagen aus gemischten und originalen Proben basiert. Dadurch wird eine ausgewogenere Zuordnung der Konfidenz und Unsicherheit für jedes Voxel erreicht, was zu einer präziseren Modellvorhersage führt.
