Die SSDRec-Methode verbessert die sequenzielle Empfehlung durch Selbstaugmentierung und Rauschunterdrückung.
Bestimmte Strategien zur Datenerweiterung auf Sequenzebene können ähnliche oder sogar überlegene Leistungen im Vergleich zu einigen auf kontrastivem Lernen basierenden Methoden für sequenzielle Empfehlungen erzielen, bei gleichzeitig geringerem Rechenaufwand.