Effizientes kontrastives Lernen für sequenzielle Empfehlungen unter Berücksichtigung von Invarianz und Äquivarianz
Das vorgeschlagene ECL-SR-Modell lernt sowohl invariante als auch äquivariante Merkmale aus Benutzerinteraktionssequenzen, um leistungsfähigere sequenzielle Empfehlungen zu ermöglichen.
