Vorhersage feingranularer Kriminalität durch Modellierung der Dynamik krimineller Absichten

Dieses Papier schlägt einen neuartigen Rahmen namens CrimeAlarm vor, um die intensive Dynamik krimineller Absichten in der feingranularen sequenziellen Kriminalitätsvorhersage zu erfassen. CrimeAlarm nutzt eine neuartige Destillationsstrategie, die auf einem einfachen-zu-schwierigen Lernprozess basiert, um orts-gemeinsame und orts-spezifische kriminelle Absichten zu modellieren.