Effiziente und genaue Schätzung des Shapley-Werts für interpretierbare Deep-Learning-Vorhersagemodellierung
Die Methode EmSHAP kann die Erwartung der Shapley-Beitragsfunktion/des Deep-Learning-Modells unter beliebigen Teilmengen von Merkmalen unter Berücksichtigung der restlichen Merkmale effektiv approximieren. EmSHAP erzielt eine genauere Schätzung als der Stand der Technik, ohne Kompromisse bei der Effizienz einzugehen.
