Effiziente und skalierbare Tensor-Clustering-Methode für große Multiview-Datensätze

Eine einfache und effiziente skalierbare Multiview-Tensor-Clustering-Methode (S2MVTC), die direkt die Korrelationen zwischen Einbettungsmerkmalen innerhalb und über Ansichten hinweg lernt, um eine konsistente Clusterstruktur zu finden.