Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen: Eine Fallstudie zur skelettbasierten Aktionserkennung
Der Kern dieser Arbeit ist die Entwicklung eines neuartigen GCN-DevLSTM-Netzwerks, das effektiv räumlich-zeitliche Merkmale aus Skelettdaten extrahiert und damit die Leistung bei der skelettbasierten Aktionserkennung deutlich verbessert.
