Effiziente Verarbeitung und Analyse hochdimensionaler Funktionen mit dünn besetzten additiven Zerlegungen

Hochdimensionale Funktionen können oft durch eine geringe Anzahl gleichzeitiger Interaktionen mit niedriger Komplexität gut charakterisiert werden. Wir untersuchen, wie man durch geeignete Basisumwandlungen eine sparse additive Zerlegung solcher Funktionen finden kann.