Spatiotemporale Pooling auf geeigneten topologischen Karten als zweidimensionale Bilder für EEG-Klassifikation
Die Studie schlägt eine neuartige Methode für die EEG-basierte Klassifikation von Motorvorstellungen vor, die auf der Generierung topologischer Karten, der Extraktion räumlicher Merkmale und dem Einsatz von Spatiotemporal Pooling basiert.
