Effizientes und genaues Split-Federated-Learning: Wie man den Kuchen haben und essen kann

Unser Ansatz S2FL verwendet eine adaptive Sliding-Modell-Split-Strategie und einen datenausgleichsbasierten Trainingsmechanismus, um die Genauigkeit und Effizienz von Split-Federated-Learning in nicht-IID-Szenarien zu verbessern.