Tiefe funktionale Mehrfachindex-Modelle mit Anwendung auf Spracherkennung von Emotionen

Wir stellen eine neuartige Deep-Learning-Architektur vor, die speziell für das funktionale Datenmodell des Mehrfachindex-Modells entwickelt wurde. Der Schlüssel liegt in der Integration adaptiver Basisfunktionsschichten und einer automatischen Suche nach Datentransformationen innerhalb des Deep-Learning-Frameworks.