提案されたSRBO-ν-SVMは、大規模問題に対するトレーニングオーバーヘッドを削減し、予測精度を犠牲にすることなく非アクティブサンプルをスクリーニングします。
SRBO-ν-SVM은 ν-SVM에 대한 안전한 스크리닝 규칙과 이중 최적화를 제안하며, 대규모 문제의 훈련 오버헤드를 줄이고 예측 정확도를 희생하지 않는다.
