Eine stochastische Quasi-Newton-Methode für nicht-konvexe Optimierung mit nicht-uniformer Glattheit

Eine stochastische Quasi-Newton-Methode wird vorgestellt, die eine optimale Stichprobenkomplexität von O(ǫ-3) erreicht, um eine ǫ-approximative Lösung für nicht-konvexe Optimierungsprobleme mit nicht-uniformer Glattheit zu finden.