Teilchenidentifizierung mit maschinellem Lernen aus unvollständigen Daten im ALICE-Experiment

Durch den Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens kann die Teilchenidentifizierung im ALICE-Experiment im Vergleich zu traditionellen Methoden deutlich verbessert werden, auch wenn die Eingabedaten unvollständig sind.