Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen: Eine Methode zur Verbesserung der Anomalieerkennung durch Test-Zeit-Training

Durch die Maximierung des Unterschieds zwischen Trainings- und Testverteilung kann die Leistung von Anomalieerkennung-Algorithmen deutlich verbessert werden, solange genügend ungelabelte Testdaten zur Verfügung stehen.