본 연구에서는 자기 변환을 이용한 반복 정제 기법을 통해 불완전하게 분리된 특징을 이용하여 음성 변환 모델을 학습하는 방법을 제안한다. 이를 통해 기존 방법들에 비해 화자 유사도가 크게 향상되었다.
