A fixed-precision, integer-based spiking graph neural network architecture designed for deployment on neuromorphic hardware like Intel's Loihi 2, achieving comparable performance to existing floating-point implementations.
고정 정밀도 스파이킹 그래프 신경망을 이용하여 인용 그래프 분류 문제를 해결하고, 기존 부동 소수점 구현과 비교하여 성능을 향상시킴.