compact 행렬 다양체에서 최적화 문제를 해결하기 위해 새로운 알고리즘 프레임워크인 Transformed Gradient Projection (TGP) 알고리즘을 제안하였다. TGP 알고리즘은 다양한 탐색 방향과 스텝 크기를 활용하여 다음 반복을 선택한다. 이 프레임워크는 기존 알고리즘의 특수 사례를 포함하며, 투영 기반 라인 서치 알고리즘과 교차한다.
