本研究では、TV流の解を効率的に計算するためのニューラルネットワークアプローチ「TVflowNET」を提案する。TVflowNETは、初期画像と時間インスタンスを入力として、TV流の解と勾配を出力する。この手法は、従来の数値解法と比べて大幅な計算時間の短縮を実現する。