
不確定性視覺化的關鍵在於信號抑制，需要將信號和噪聲整合為單一變量，並有效地傳達信號的有效性，但現有方法在實現這一點上面臨挑戰。


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不確定性視覺化研究的喧囂-綜論與反思


不確定性視覺化研究的喧囂：綜論與反思


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불확실성 시각화는 단순히 불확실성을 변수처럼 추가하는 것이 아니라, 잘못된 결론을 방지하기 위해 신호를 억제하는 방식으로 접근해야 한다.


불확실성-시각화-연구의-복잡성-체계적인-검토


불확실성 시각화 연구의 복잡성: 체계적인 검토



不確実性視覚化は、誤った結論を抑制するためにノイズとシグナルを「シグナルの有効性」として統合して表示する必要があるが、既存手法では困難である。


不確実性視覚化研究の課題-レビューと新たな視点-


不確実性視覚化研究の課題：レビューと新たな視点



Uncertainty visualization should primarily focus on suppressing misleading signals in data visualizations to prevent false conclusions, rather than treating uncertainty as a separate variable to be visualized.


signal-suppression-a-review-of-uncertainty-visualization-for-preventing-false-conclusions


Signal Suppression: A Review of Uncertainty Visualization for Preventing False Conclusions
