
The author presents UniVS, a unified video segmentation model that uses prompts as queries to address the challenges of different video segmentation tasks. By averaging prompt features and introducing a target-wise prompt cross-attention layer, UniVS achieves universal training and testing across various scenarios.


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UniVS: Unified Video Segmentation with Prompts as Queries


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UniVSは、プロンプトをクエリとして使用することで、すべてのビデオセグメンテーションタスクを1つのモデルで処理する革新的な統合アーキテクチャを提案します。


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UniVS: Unified and Universal Video Segmentation with Prompts as Queries



UniVS präsentiert eine innovative vereinheitlichte Architektur für Video-Segmentierung, die verschiedene Aufgaben durch die Verwendung von Hinweisen als Abfragen bewältigt.
