Quantifizierung der Unsicherheit für gradientenbasierte Erklärungen in neuronalen Netzen
Die Erklärungen von neuronalen Netzen sind zunehmend wichtig für das Debugging, die Leistungsoptimierung und das Verständnis der Funktionsweise von Modellen. Es ist daher unerlässlich, die mit diesen Erklärungen verbundene Unsicherheit zu messen.
