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insight - Unsicherheitsquantifizierung in neuronalen Netzen
Quantifizierung der Unsicherheit in neuronalen Netzen durch Datenerweiterung
Wir entwickeln MixupMP, eine Methode zur Quantifizierung der Unsicherheit in neuronalen Netzen, die auf Datenerweiterungstechniken basiert und sowohl die Vorhersageleistung als auch die Unsicherheitsquantifizierung verbessert.
Eine analytische Lösung zur Kovarianzpropagation in neuronalen Netzen
Diese Arbeit präsentiert eine analytische Momentenpropagationstechnik, um die Eingabe-Ausgabe-Verteilungen tiefer neuronaler Netze genau zu charakterisieren.
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