Tiefes Lernen zur Verbesserung der geordneten Statistik-Decodierung von kurzen LDPC-Codes

Eine neue Zuverlässigkeitsmetrik, die aus den iterativen Fehlern des neuronalen Min-Sum-Decoders gewonnen wird, sowie eine parallelisierbare, pfadgesteuerte adaptive geordnete Statistik-Decodierung werden vorgeschlagen, um die Leistung, Komplexität und Durchsatzrate für kurze LDPC-Codes zu verbessern.