Vertrauliche Überprüfung der Verteilungseigenschaften von Trainingsdaten für maschinelles Lernen

Technische Mechanismen, mit denen ein Prüfer (z.B. ein Modelltrainer) relevante Eigenschaften eines Modells gegenüber einem Verifizierer (z.B. einer Regulierungsbehörde oder einem Kunden) nachweisen kann, ohne vertrauliche Daten offenzulegen.