Ein neuartiger Ansatz, der leistungsfähige Große Sprachmodelle (LLM) als Suchoperatoren in einem mehrzieligen evolutionären Optimierungsrahmen (MOEA/D) verwendet, um konkurrenzfähige Ergebnisse auf verschiedenen Testinstanzen zu erzielen.
