Implizites Einbringen von räumlichem geometrischem Vorwissen in die visuelle semantische Segmentierung für autonomes Fahren

Das vorgestellte LIX-Framework ermöglicht das implizite Einbringen von räumlichem geometrischem Vorwissen, das von einem Lehrer-Modell mit Doppelencoder erlernt wurde, in ein Schüler-Modell mit Einzelencoder.