Analyse der Schwankungen bei der Belegung der Notaufnahme und Prüfung der Übertragbarkeit von Prognosemodellen über die COVID-19-Pandemiewellen hinweg in Hongkong

Die Studie zeigt, dass die Belegung der Notaufnahme zwischen der vierten und fünften Pandemiewelle am höchsten war und dass ein Hybrid-CNN-LSTM-Modell, das neben den historischen Mustern und COVID-19-Fallzahlen auch Merkmale des Wohnumfelds und der soziodemografischen Merkmale der Anwohner berücksichtigt, die beste Vorhersageleistung aufwies. Darüber hinaus konnte durch den Transfer des in dieser Phase entwickelten Modells auf andere Wellen die Vorhersageleistung der indigenen Modelle verbessert werden.