Vergleich verschiedener Überlebensanalyse-Methoden, einschließlich Deep Learning, Machine Learning und statistischer Verfahren, zur Vorhersage der Sterblichkeit nach Krankenhausaufnahme

Verschiedene Überlebensanalyse-Methoden, darunter traditionelle statistische Modelle und fortschrittliche Machine-Learning-Algorithmen, wurden verglichen, um die 90-Tage-Sterblichkeit nach Krankenhausaufnahme vorherzusagen. Die Ergebnisse zeigen, dass Deep-Learning-Algorithmen wie DeepSurv die beste Diskriminierung und Kalibrierung aufweisen, während interpretierbare Machine-Learning-Methoden wie AutoScore-Survival eine gute Leistung bei Verwendung einer minimalen Variablenanzahl bieten.