Integriertes Modell zur Vorhersage der Tumorkinetik unter Verwendung von Graphneuronalen Netzen und Neural-ODEs

Durch die Integration von Graphneuronalen Netzen und Neural-ODEs kann ein verbessertes Modell zur Vorhersage der Tumorkinetik in Patientenabgeleiteten Xenograft-Modellen entwickelt werden, das multimodale Daten wie Genexpression, Medikamentenziele und Krankheits-Gen-Assoziationen nutzt.