Charakterisierung der Wahrhaftigkeit in großen Sprachmodellgenerierungen mit lokaler intrinsischer Dimension
Die Verwendung der lokalen intrinsischen Dimension zur Charakterisierung und Vorhersage der Wahrhaftigkeit von Texten aus großen Sprachmodellen ist effektiv und bietet Einblicke in die Funktionsweise von Sprachmodellen.