Wenige Beispiele für präzise Objektlokalisierung

Dieses Papier führt die neuartige Aufgabe der Wenige-Beispiel-Objektlokalisierung (FSOL) ein und präsentiert ein innovatives Hochleistungsmodell als Benchmark. Das Modell verwendet einen Dual-Pfad-Featureverstärkungsmodul, um Formassoziation und Gradientenunterschiede zwischen Unterstützungs- und Abfrage-Instanzen zu verbessern, sowie einen Selbstabfrage-Modul, um die Beziehung zwischen Featurekarten und Abfragebildern zu erforschen. Die Ergebnisse zeigen eine erhebliche Leistungssteigerung des Ansatzes bei der FSOL-Aufgabe und etablieren einen effizienten Benchmark für weitere Forschung.