Effizientes Lernen von semantisch angereicherten Straßennetzwerkrepräsentationen mit zeitlichen Dynamiken
Das vorgeschlagene DyToast-Framework ermöglicht das effektive Lernen von Straßennetzwerkrepräsentationen, die sowohl statische als auch zeitliche Aspekte der Straßennetzwerke erfassen, um die Leistung verschiedener zeitsensibler Anwendungen zu verbessern.
