Effiziente Lösung des Downlink-Max-Min-SINR-Problems für zellfreie Massive-MIMO-Systeme mit Hilfe von Graph-Neuronalen-Netzen

Ein Graph-Neuronales-Netz (GNN) wird entwickelt, um eine nahezu optimale Lösung für das Downlink-Max-Min-SINR-Problem in zellfreien Massive-MIMO-Systemen mit MRT-Vorkodierung zu finden. Das GNN-Modell übertrifft den Zustand der Technik in Bezug auf Skalierbarkeit und Verallgemeinerbarkeit.