Core Concepts
ログアニーリングは、学習率の変化を厳密に管理し、モデルの訓練プロセスを効果的に改善します。
Stats
SGDはAdamよりも適応性が低く、一定の学習率と互換性が低いため使用されました。
初期学習率はη0 = 0.0001、ウェイト減衰は0.0005などが設定されました。
Quotes
"Models using this scheduler achieved similar, and sometimes better results than cosine decay and step-based decay."
"Log annealing comprises a larger range of ηt than cosine annealing, however it crosses that range significantly w.r.t. T."