完全パラメトリックな hazard 関数の重み付き和を用いることで、生存尤度を直接最適化する新しい生存分析モデルを提案する。
本論文では、時間の区分的定義に基づくニューラルネットワークベースの生存モデルのファミリーを提示する。定数および線形の区分的定義を用いた4つのモデルを提案し、シミュレーションデータを用いて高度に表現力のある最先端のエネルギーベースモデルと比較し、計算時間が大幅に短縮されることを示す。
