편집 후 문자열의 가장 짧은 커버를 효율적으로 계산하는 알고리즘을 제안한다.
본 논문은 문자열 편집 거리 문제에 대한 최적의 정적 및 동적 알고리즘을 제시한다. 특히 편집 가중치가 작은 정수인 경우에 대해 연구하였으며, 이를 통해 기존 연구 대비 향상된 성능을 달성하였다.
편집 거리를 이용한 패턴 매칭 문제의 통신 복잡도를 최적화하는 새로운 인코딩 기법을 제안하고, 이를 활용하여 양자 알고리즘을 개발한다.
바운디드 액세스 Lempel Ziv 코딩 문제는 NP-hard이며 APX-hard이다. 즉, 최적의 바운디드 액세스 Lempel Ziv 코딩을 찾는 것은 어려운 문제이다.
CDAWG의 크기는 문자열 T의 좌측 편집 후 최대 T의 CDAWG 크기 e에서 1만큼 증가한다.