ISAC対応複数UAVネットワークにおいて、協調通信と非協調ローカリゼーションの両立を目的として、セル関連付け、通信電力配分、センシング電力配分を最適化することで、システムの平均合計レートと位置推定品質を最大化する。
The paper investigates the resource allocation optimization for cooperative communication with non-cooperative localization in ISAC-enabled multi-UAV cooperative networks, aiming to maximize the weighted sum of the system's average sum rate and the localization quality of service.
本論文では、フル・デュプレックスの統合型レーダーおよび通信受信機における干渉キャンセル手法を分析する。特に、受信機が同時にレーダーエコーと他の統合型レーダー通信トランシーバからの通信信号を受信する場合に焦点を当てる。
高周波数帯域と高指向性通信を活用し、ビームフォーミングとビームフォーカシング技術を組み合わせた階層的な位置推定アルゴリズムを提案する。大型アンテナアレイやラージインテリジェントサーフェスを活用し、通信と位置推定を統合的に実現する。
FDA搭載RIS支援統合型センシングおよび通信システムにおいて、送信ビームフォーミング、RIS位相シフト、FDA周波数オフセット、レーダー受信イコライザの最適化を通じて、通信の合計レートを最大化しつつ、レーダーエコー信号の信号対クラッタ雑音比(SCNR)を所定の水準以上に維持する。
The core message of this article is to maximize the sum rate of an integrated sensing and communication (ISAC) system by jointly optimizing the beamforming vectors, reconfigurable intelligent surface (RIS) phase shifts, and frequency diverse array (FDA) frequency offsets, while guaranteeing the required signal-to-clutter-plus-noise ratio (SCNR) for target detection.
An integrated framework that combines sensing, computing, and semantic communication functionalities to enable reliable, high-data-rate, and secure communication in smart healthcare systems.
이 논문은 Kullback-Leibler 발산(KLD)을 활용하여 통신 오류율과 레이더 표적 탐지 성능 간의 성능 상충을 분석하고 최적화하는 새로운 프레임워크를 제안한다.
제안된 시스템은 송신기 위치 및 이동 차단기의 궤적을 동시에 추정할 수 있으며, 이를 통해 LoS 경로의 차단 시간을 예측할 수 있다.
受動センシング技術を用いて、送信機の位置と移動遮蔽物の軌跡を同時に推定し、LoS遮蔽を予測する。